عرضه الگوریتمی جدید برای شناسایی اهداف مناطق اکتشافی
به گزارش مطب نما، محققان دانشکده مهندسی معدن دانشگاه صنعتی امیرکبیر موفق به عرضه الگوریتمی جدید برای شناسایی اهداف مناطق اکتشافی شدند.
به گزارش مطب نما به نقل از ایسنا، سعید قاسم زاده، دانش آموخته دکترا و مجری طرح «ارائه الگوریتم سینگولاریتی به صورت مکانی وزن دهی شده و ترکیب آن با ابزارهای یادگیری ماشین جهت شناسایی اهداف اکتشافی» که آنرا با راهنمایی دکتر عباس مقصودی و مشاوره دکتر مهیار یوسفی از دانشگاه ملایر و دکتر مارک میهالاسکی از سازمان انرژی اتمی اتریش انجام داده است، اظهار داشت: از گذشته تابحال تکنیکها و الگوریتم های مختلفی برای استخراج اطلاعات با ارزش از داده های ژئوشیمیایی توسط محققان علوم زمین به کارگرفته شده است.
وی ادامه داد: تکنیک نقشه برداری سینگولاریتی بعنوان یک ابزار مبتنی بر فرایند فرکتالی و مولتی فرکتالی از زمان ابداع و ارائه، به صورت موفقی برای کمی سازی خصوصیت سینگولاریتی در ارتباط با آنومالی های ژئوشیمیایی(به عنوان یک اطلاعات ذاتی از کانی زایی) برای شناسایی انواع ضعیف آنها جهت اکتشاف کانسارهای مورد جستجو به کار گرفته شده است.
محقق دانشگاه صنعتی امیرکبیر اظهار داشت: با این وجود، نقص تکنیک نقشه برداری در امر نادیده گرفتن ناهمسانگردی فضایی آنومالی های ژئوشیمیایی مانع از کارایی مناسب آن در زمینه شناسایی آنومالی های ژئوشیمیایی حاصل از فرآیندهای زمین شناسی پیچیده شده است.
وی تصریح کرد: در جهت انجام طرح پیشنهادی، یک چارچوپ مبتنی بر نظریه سینگولاریتی، الگوریتم های یادگیری ماشین و ابزارهای تحلیل و بررسی فضایی برای شناسایی آنومالی های ژئوشیمیایی برپایه داده های ژئوشیمیایی، زمین شناسی عرضه شد.
به قول قاسم زاده، نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد چارچوپ عرضه شده نه تنها می تواند به شناسایی آنومالی های ژئوشیمیایی در رابطه با کانی زایی با در نظرگرفتن حداقل ترین عدم قطعیت بپردازد، بلکه بعنوان یک ابزار اکتشافی برای شناسایی مناطق اهداف اکتشافی هم خواهد بود.
وی افزود: تعیین کانسار مورد جستجو، دریافت داده های اولیه، برنامه نویسی و طراحی چارچوپ مبتنی بر ابزارهای تحلیل و بررسی فضایی و یادگیری ماشین، پیش پردازش و پردازش داده و تهیه نقشه های آنومالی ژئوشیمیایی عمده فعالیتهایی است که در جهت انجام این طرح صورت گرفت.
این محقق اظهار نمود: چارچوپ عرضه شده بعنوان یک ابزار برای تحلیل داده های ژئوشیمیایی در رابطه با علوم زمین طراحی شده است. با این وجود، با کمی تغییر می تواند برای سایر فناوری هایی که در آنها مبحث سینگولاریتی و تکینگی مطرح است، به کار گرفته شود.
وی افزود: در این طرح جهت بهبود روش سینگولاریتی، نقش مهم ساختارهای کنترل کننده کانی زایی را در نظر گرفتیم. در تلاش هستیم با همکاری اساتید سایر پارامترهای مؤثر در کانی زایی را هم ارزیابی نماییم.
به نقل از روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، وی با معرفی خصوصیت های طرح اظهار داشت: صریح و پویا بودن خروجی از خصوصیت های طرح به حساب می آید. همینطور استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و تفکیک انواع مختلف گسل بر مبنای ابزارهای تحلیل و بررسی فضایی نوین با هدف به نقشه درآوردن جهت یافتگی، ناهمسانگردی، توزیع و موقعیت قرارگیری آنومالی های ژئوشیمیایی از مزیت رقابتی این طرح نسبت به نمونه مشابه آن به حساب می آید.
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب